Semalt'tan Python'daki Sitelerin Nasıl Kazınacağı Hakkında Bilgilendirme Kılavuzu

Veri çıkarmanın önemi göz ardı edilemez! Web sitelerinden bilgi almanın farklı yolları, teknikleri, yöntemleri ve yazılımları vardır. API'lar ve Python muhtemelen veri toplamak ve kazımak için en iyi ve en güçlü tekniklerdir.

Python'da web kazıma:

Web kazıma, farklı web sayfalarından veri çıkarma uygulamasıdır. Bu teknik temel olarak ham veya yapılandırılmamış verilerin (HTML formatları) organize bir veriye (elektronik tablolar ve veritabanı) dönüştürülmesine odaklanır. Python tabanlı kütüphaneleri kullanarak farklı web kazıma görevleri gerçekleştirebiliriz.

Python, Guido van Rossum tarafından oluşturulan üst düzey bir programlama dilidir. Otomatik bellek yönetim sistemi ve veri çıkarmak için dinamik bir sisteme sahiptir. Python, zorunlu, prosedürel, işlevsel ve nesne yönelimli gibi farklı programlama paradigmalarını destekler.

Veri çıkarma için gerekli kütüphaneler:

Web sitelerinden kolayca veri çıkarmaya yardımcı olan çok sayıda Python kütüphanesi bulabilirsiniz. Bununla birlikte, Urllib2 ve BeautifulSoup yararlanabilmek için iki farklı kütüphane veya modüldür.

1. Urllib2:

Bu Python kütüphanesi, farklı URL'lerden veri almak için kullanılır. Bir sayfanın işlevlerini ve sınıflarını tanımlayabilir ve aynı anda çeşitli web kazıma görevlerini üstlenmeye yardımcı olur. Çerez, kimlik doğrulama ve yönlendirmeler içeren web sitelerinden bilgi almak yararlıdır.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup, çeşitli web sitelerinden ve bloglardan veri çekmenin inanılmaz bir yoludur. Programcılar, geliştiriciler ve kodlayıcılar için uygundur ve tablolardan, kısa paragraflardan, uzun paragraflardan, listelerden ve grafiklerden veri ayıklamalarına yardımcı olur. Veriler kazındıktan sonra, kalitesini artırmak için BeautifulSoup'un filtrelerini kullanabilirsiniz. BeautifulSoup 4, web belgelerini, HTML sayfalarını ve PDF dosyalarını kazımak için en iyi ve en son sürümdür.

HTML metnini Python ile kazıma:

BeautifulSoup ve Urllib2'nin HTML metnini kazımak için çeşitli seçenekleri var:

  • scrapy
  • makineleştirmek
  • Scrapemark

Web kazıma görevlerini gerçekleştirirken, HTML etiketlerini tanımanız önemlidir. BeautifulSoup ve Python ile hem HTML metninden hem de HTML etiketlerinden nasıl bilgi kopyalayabileceğinizi öğrenebilirsiniz. Bazı yararlı HTML etiketleri aşağıda açıklanmıştır:

  • <a> etiketi ile tanımlanan HTML bağlantıları.
  • <Table> ve <tr> ile tanımlanan HTML tabloları. Satırlar farklı veri desenlerine ayrılır. etiket.
  • HTML listeleri <ul> (sırasız) ve <ol> (sıralı) etiketlerle başlar.

Sonuç

BeautifulSoup'ta yazılan kodlar, normal ifadelerde yazılan kodlardan daha sağlamdır. Böylece, hem temel hem de dinamik web sitelerinden verileri kolayca kazımak için BeautifulSoup kodlarını uygulayabilirsiniz. Uygun bir araç arıyorsanız, Scrapy sizin için doğru seçenektir. Bu Python tabanlı yazılım, birkaç dakika içinde verilerin toplanmasına, kazınmasına ve düzenlenmesine yardımcı olur.